Vorschläge ansehen

Jeder offene Lern-Vorschlag erscheint als Karte im Vorschläge-Block. Die Karte ist auf schnelles Verstehen plus Entscheiden ausgelegt — kein Drilldown nötig, alles auf einen Blick.

Aufbau einer Karte

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ [ Vorschlag ]   Starkes Signal              │
│                                             │
│ Reichweiten-Rückgang bei Thema              │
│                                             │
│ Eure Beiträge zum Thema „Klima" haben       │
│ im letzten Monat 40 % weniger Reichweite    │
│ als im Vormonat. Möglicherweise lohnt ein   │
│ neuer Blick auf die Persona-Zuordnung.      │
│                                             │
│ 8 Beiträge · 24 Datenpunkte                 │
│ ───────────────────                         │
│ [Annehmen] [Zurückstellen] [Ablehnen]       │
└─────────────────────────────────────────────┘

Karten-Bestandteile

Bestandteil	Was steht dort?
Label-Pille	Vorschlag (Akzent-Farbe) oder Beobachtung (gedämpft) — abhängig von der Signal-Stärke
Signal-Stärke + Muster-Typ	z. B. „Starkes Signal · Reichweiten-Rückgang bei Thema”
Formulierter Text	Lesbare Beschreibung des Musters, mit konkretem Daten-Bezug
Daten-Anker-Zeile	„N Beiträge · M Datenpunkte” — wie viele Datensätze den Vorschlag stützen
Aktions-Knöpfe	Annehmen · Zurückstellen · Ablehnen

Signal-Stärke

Cockpit kennt drei Signal-Stärken:

Stärke	UI-Label	Bedeutung
strong	Starkes Signal	Das Muster ist klar erkennbar, viele Datenpunkte, geringer statistischer Zufall
medium	Mittleres Signal	Tendenz sichtbar, aber kleinere Datenbasis oder höhere Streuung
weak	Schwaches Signal	Andeutung — eher zum Nachdenken als zum Direkt-Handeln

Die Sortierung in der Vorschläge-Liste ist strong → medium → weak, innerhalb gleicher Stärke nach Datum absteigend. So findet ihr die dringlichsten Vorschläge oben.

Pattern-Typ

Der Pattern-Typ-Label (z. B. „Reichweiten-Rückgang bei Topic“) gibt schnell Auskunft, welches Muster der Detektor gesehen hat. Die acht aktuell unterstützten Muster sind in der Lernschleife-Übersicht gelistet.

Bei Pattern-Typen, die noch nicht ausformuliert sind, seht ihr die Roh-Form mit deutscher Großschreibung — z. B. „Sentiment trend shift”. Die deutsche Übersetzung kommt mit der vollen Aktivierung des jeweiligen Detektors.

Formulierter Text

Das eigentliche Vorschlags-Feld. Der Text wird vom Detektor konkret formuliert mit den realen Datennamen — Topic-Name, Persona-Name, Kanal-Name, Zeit-Spanne. Beispiele:

• „Eure Beiträge zum Thema Klima haben im letzten Monat 40 % weniger Reichweite als im Vormonat.“
• „Beiträge mit der Persona Junge Eltern bekommen seit drei Wochen deutlich weniger Likes.“
• „Eure Beiträge zwischen 9 und 11 Uhr performen systematisch schlechter als zur Mittagszeit.“

Der Text ist immer der gleiche pro Vorschlag (templatebasiert, nicht KI-generiert) — ihr seht denselben Text, den ein anderer Manager sehen würde. Konsistenz ist hier wichtiger als kreative Varianz.

Daten-Anker

Unter dem Formulier-Text steht eine kleine Zähler-Zeile:

8 Beiträge · 24 Datenpunkte

Das zeigt euch, wie viele konkrete Datensätze den Vorschlag stützen. Faustregel:

• 2-5 Beiträge: kleine Stichprobe — entweder als „Beobachtung“ einstufen oder genauer hinsehen.
• 6-20 Beiträge: solide Basis für einen „Vorschlag“.
• 20+ Beiträge: starkes Signal, vermutlich ein systematisches Phänomen.

Ein Drilldown von der Karte direkt zu den konkreten Beiträgen plus Messpunkten ist für eine spätere Version geplant — heute sind die Zahlen die einzige Daten-Brücke.

Kürzlich bearbeitet

Unter den offenen Vorschlägen sitzt der Block „Kürzlich bearbeitet“ — die letzten zehn Status-Wechsel:

✓ Reichweiten-Rückgang bei Topic „Klima“
  Angenommen am 5. Mai 2026 von Anna

⊘ Engagement-Rückgang bei Persona „Junge Eltern“
  Abgelehnt am 4. Mai 2026 von Boris

Das ist ein Änderungs-Protokoll plus „was haben wir zuletzt entschieden?”- Erinnerung. Wenn ihr einen Vorschlag heute behandelt habt und morgen wissen wollt, wer ihn behandelt hat, schaut hier.

Die Liste ist auf 10 Einträge begrenzt. Ältere Status-Wechsel sind über das vollständige Änderungs-Protokoll zugänglich.

Häufige Fragen

Warum sehe ich heute keinen Vorschlag, obwohl gestern viele Beiträge raus gingen? Der Detektor läuft nachts. Vorschläge aus Beiträgen, die gestern veröffentlicht wurden, erscheinen frühestens in der nächsten nächtlichen Detektor-Runde.

Wie genau sind die Pattern-Erkennungen? Die Schwellenwerte sind im Tool zentral hinterlegt und eher konservativ gesetzt — Cockpit zeigt lieber weniger, aber dafür ernstzunehmende Muster.

Kann ich die Schwellen anpassen? Aktuell nicht im Manager-UI. Manager-konfigurierbare Schwellen sind für eine spätere Version geplant.

Kann ich einen Vorschlag manuell anlegen? Nein — die Lernschleife ist als Detektor-Pipeline konzipiert, nicht als Inhalts-Tool. Wenn euer Team eine inhaltliche Diskussion zu einem Beitrag führen will, nutzt interne Notizen in der Inbox oder eine externe Sitzungs-Notiz.