Übersicht
Die Nachbereitung in Cockpit hat zwei Seiten:
- Auswertungen — quantitativ. Reichweite, Likes, Klicks, Kommentare über Zeiträume, Themen, Personas, Kommunikationsziele und Kanäle.
- Lern-Bewertung — qualitativ. Eine KI-Drei-Dimensions-Bewertung der veröffentlichten Varianten, als Grundlage für die Verfeinerung von Persona, Ziel oder Sprachregelungen.
Beide Pfade speisen die Lernschleife (siehe Lernschleife → Übersicht), wo Cockpit aus den Daten Vorschläge zum Schärfen der Grundlagen ableitet.
Auswertungen
Sidebar → „Auswertungen” (Sektion Redaktion). Drei Schnitte unter einem Sidebar-Eintrag:
| Schnitt | Was zeigt der Schnitt? |
|---|---|
| Zeitraum | Aggregat über alle Beiträge im gewählten Datums-Fenster, plus Verteilungen nach Thema, Persona, Kommunikationsziel und Kanal |
| Dimension | Drilldown in eine Dimension — alle Beiträge zu einem Thema, einer Persona oder einem Kommunikationsziel |
| Beitrag | Einzel-Reflexion eines Beitrags über alle seine Plattform-Varianten |
Die Drei-Rollen-Sichtbarkeit greift auch hier:
| Rolle | Default-Sicht |
|---|---|
| Org-Manager | Organisationsweit |
| Unit-Manager | Eigene Unit(s) |
| Aktive | Eigene Beiträge |
Das Sicht-Label steht in jeder Auswertungs-Seite oben dran: „Sicht: Organisationsweit · Zeitraum 1. April bis 10. Mai“.
Details: Metriken verstehen.
Lern-Bewertung
Wo: Auf der Beitrags-Detail-Seite, aber nur bei bereits veröffentlichten Beiträgen mit mindestens einer gewählten Variante.
Knopf: „Lern-Bewertung anfordern”.
Was passiert: Cockpit startet eine KI-Drei-Dimensions-Bewertung für jede gewählte Variante (eine Bewertung pro Kanal). Die Scores — Werte-Treue, Ziel-Bezug, Adressat-Passung — landen direkt am Beitrag, sichtbar pro Variante.
Wording-Hinweis: Die Bewertung heißt im Tool „Lern-Bewertung” und nicht „KI-Bewertung”. Das ist bewusste Differenzierung:
- KI-Bewertung — der Vor-Veröffentlichungs-Pfad auf Schritt 3 des Beitrags-Wizards. Zweck: Variante verbessern, bevor sie raus geht.
- Lern-Bewertung — der Nach-Veröffentlichungs-Pfad. Zweck: Grundlagen schärfen, nicht den Beitrag verändern. Der Beitrag ist ja schon raus.
Details: Bewertung starten.
Was die Nachbereitung nicht macht
- Automatische Tags oder Klassifikation veröffentlichter Beiträge — Cockpit klassifiziert beim Schreiben, nicht im Nachhinein.
- A/B-Tests zwischen Varianten — Cockpit speichert Messpunkte pro Variante, aber es gibt keinen direkten Vergleichs-Modus zwischen zwei Beiträgen. Vergleiche entstehen über die Filter (Thema, Persona, Ziel).
- Manueller Eingriff in die Metriken — die Zahlen kommen von den Plattformen, ihr könnt sie weder editieren noch annotieren.
Datenfluss
Vereinfacht:
- Plattform-Metriken — Cockpit ruft regelmäßig die Plattform-Schnittstellen ab, speichert die Zahlen als Messpunkte und zeigt sie aggregiert in den Auswertungs-Sichten.
- Lern-Bewertung — Klick auf „Lern-Bewertung anfordern” startet im Hintergrund eine KI-Bewertung. Sobald die Antwort da ist, erscheint der Score automatisch in der Variant-Karte (kein Reload nötig).
Polling-Takt: Cockpit fragt die Plattform-Schnittstellen in regelmäßigen Intervallen ab (Standard wenige Stunden, plattform- abhängig). Eine manuelle Auslösung gibt es im UI nicht — wer „jetzt frische Zahlen” will, muss warten oder über die Plattform direkt schauen.
Messpunkt-Modell: Jeder Abruf produziert einen neuen Messpunkt pro Variante, mit dem Zeitpunkt der Erhebung plus den Werten (Reichweite, Likes, Klicks, Kommentare, Shares, Impressions). Cockpit überschreibt keine alten Messpunkte — die Historie bleibt vollständig.
Was kommt als Nächstes?
- Lern-Bewertung starten — Knopf, Drei- Dimensions-Score, asynchroner Ablauf.
- Metriken verstehen — Welche Zahlen kommen woher, was zeigen die drei Schnitte.
- KI-Bewertungs-Fehler — Was tun, wenn eine Bewertung fehlschlägt.