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Übersicht

Die Lernschleife ist Cockpit’s Mechanismus, aus den Auswertungen konkrete Vorschläge zur Schärfung der Grundlagen abzuleiten. Sie schließt den Bogen vom Posten über die Nachbereitung zurück zur Strategie.

Wo finde ich das?

Sidebar → „Lernschleife“ (Sektion Werkzeuge). Der Eintrag ist Manager-only sichtbar — Aktive haben aktuell keinen Zugriff auf die Lernschleife-Sicht.

Das Sidebar-Item zeigt einen Badge mit der Zahl offener Vorschläge — analog zu „Konsistenz-Hinweise“.

Was zeigt die Sicht?

Die Lernschleife-Seite hat zwei Sektionen:

  1. Offene Vorschläge — sortiert nach Signal-Stärke (stark → mittel → schwach), innerhalb dessen nach Datum absteigend.
  2. Kürzlich bearbeitet — die letzten zehn Status-Wechsel (Annahmen, Zurückstellungen, Ablehnungen).

Wenn keine offenen Vorschläge anstehen, zeigt Cockpit:

Keine offenen Lern-Vorschläge. Sobald die Auswertung neue Muster in den Beiträgen erkennt, erscheinen sie hier — als konkreter Vorschlag oder als Beobachtung zum Reflektieren.

Woher kommen die Vorschläge?

Eine nächtliche Muster-Erkennung läuft täglich und prüft eure Daten gegen einen Katalog von Mustern. Pro Treffer entsteht ein Vorschlag mit:

  • Muster-Typ — welches Muster erkannt wurde (siehe Tabelle unten).
  • Signal-Stärkeschwach, mittel oder stark. Die Stärke hängt davon ab, wie deutlich die Daten das Muster zeigen (mehr Beiträge und Messpunkte → höhere Stärke).
  • Formulierter Text — der eigentliche Vorschlag, in lesbarer Sprache.
  • Daten-Anker — wie viele Beiträge und Messpunkte den Vorschlag stützen.

Vorschlag vs. Beobachtung

Cockpit unterscheidet bewusst zwei Karten-Stile:

Karten-LabelBei welcher Signal-Stärke?DarstellungBedeutung
VorschlagStarkes SignalAkzent-FarbeKonkreter Änderungs-Vorschlag — Cockpit sieht ein klares Muster
BeobachtungMittleres oder schwaches SignalGedämpftReflektive Beobachtung — eher zum Nachdenken als zum Direkt-Handeln

Beide Karten tragen die gleichen drei Aktionen (Annehmen, Zurückstellen, Ablehnen). Die Unterscheidung ist rein kommunikativ — ein „Vorschlag” ruft zum Handeln auf, eine „Beobachtung” zum Reflektieren.

Pattern-Katalog

Cockpit kennt aktuell acht Pattern-Typen:

Pattern-TypWas wird erkannt?
Reichweiten-Rückgang bei TopicBeiträge zu einem Topic verlieren über die Zeit an Reichweite
Engagement-Wachstum bei TopicBeiträge zu einem Topic gewinnen über die Zeit an Engagement
Engagement-Rückgang bei PersonaBeiträge mit einer Persona-Zuordnung verlieren Engagement
Veröffentlichungs-Zeit-MusterBestimmte Tageszeiten oder Wochentage liefern systematisch andere Werte
Kanal-Performance-DivergenzEin Kanal weicht systematisch von anderen ab
Inhalt-Länge-KorrelationLängere oder kürzere Texte performen anders als der Durchschnitt
Tonalitäts-VerschiebungStimmungs-Muster in den Eingangs-Kommentaren verschieben sich
Veröffentlichungs-Frequenz-AnomalieAuffälliger Häufigkeits-Sprung in den Veröffentlichungs-Zeiten

Nicht alle Muster sind im MVP voll implementiert — manche sind Skelett-Detectors ohne ausformulierte Erkennungs-Logik. Diese zeigen sich (wenn überhaupt) mit ihrer Roh-Label-Form, nicht mit der schön formulierten Variante.

De-Duplizierung

Cockpit speichert Vorschläge mit einem Fingerprint, der aus Pattern-Typ plus den referenzierten Daten-Anker-IDs berechnet wird. Wenn der Detektor in zwei aufeinanderfolgenden Nächten das gleiche Muster auf der gleichen Datenbasis findet, entsteht kein Duplikat — der Vorschlag erscheint einmalig.

90-Tage-Suppression

Wenn ihr einen Vorschlag ablehnt, setzt Cockpit eine 90-Tage-Stille für diesen Fingerprint. Der Detektor darf das gleiche Muster erst nach 90 Tagen erneut vorschlagen. Damit vermeidet Cockpit, dass eine bewusste Ablehnung sich am nächsten Tag wiederholt.

Annehmen und Zurückstellen sind dagegen reversibel — der gleiche Vorschlag kann jederzeit wieder zum „offenen“ Status zurückgebracht werden (über erneute Auslösung des Status-Übergangs).

Was kommt als Nächstes?